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华为:竞赛 [2018/03/23 08:31] Chris |
华为:竞赛 [2021/02/17 22:16] (当前版本) |
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====== 参考资料 ====== | ====== 参考资料 ====== | ||
- | * 百度Python 数据分析 | + | * 百度**“Python 数据分析”** |
* 得到如下几个资源: | * 得到如下几个资源: | ||
- 慕课上的教程: https://www.imooc.com/learn/843 | - 慕课上的教程: https://www.imooc.com/learn/843 | ||
- 时间序列预测之--ARIMA模型: http://www.cnblogs.com/bradleon/p/6827109.html | - 时间序列预测之--ARIMA模型: http://www.cnblogs.com/bradleon/p/6827109.html | ||
- python时序数据分析--以示例说明: https://www.cnblogs.com/bradleon/p/6832867.html | - python时序数据分析--以示例说明: https://www.cnblogs.com/bradleon/p/6832867.html | ||
- | * 下载 | + | * 下载:https://github.com/aarshayj/Analytics_Vidhya/archive/master.zip |
+ | * 在Anaconda里,把下载的.ipynb文件转换成.py文件,参考命令:jupyter nbconvert --to script demo.ipynb |